英特尔全力推进AI PC，明年PC市场竞争势必更为激烈

英特尔在AI PC领域的布局早已开始。在完成酷睿品牌的重塑之后，全新的酷睿Ultra产品线以清晰、明确的规划呈现在大众视野中。通过创新的分离式模块化架构，英特尔成功将AI专属芯片NPU融入每一颗酷睿Ultra处理器，不仅降低了消费者选购AI PC的难度，更为AI PC的普及带来了加速度。

 

早在2018年，英特尔就提出了在PC中引入AI技术的规划，并于同年推出了“AI on PC Developer Program”PC人工智能开发者计划。如今，LLM大语言模型和生成式AI已经基本奠定了PC上的AI形态。

回到当前热门的AIGC应用领域，传统的认知是部署AI应用需要高性能的独立显卡甚至专用的AI算力卡。无论是ChatGPT这样的文字对话式应用，还是Midjourney这样的文生图应用，过去都需要具备超高并行算力的GPU支持。然而，

这种硬件需求无疑提高了消费者的准入门槛。集成高性能GPU的笔记本通常意味着更重的机身、更短的续航时间以及更高的功耗发热，这与PC形态的发展趋势相悖，也不符合大部分希望购买AI PC的消费

 

者的心理预期。

为了推动AI PC的广泛应用，确保产品在重量、续航能力、功耗等各方面均不低于传统PC，这是非常必要的。首先，我们需要明确一点，PC上的AI需要软件和硬件的相互配合才能实现高效运行。在英特尔的前瞻布局中，软件占据了至关重要的地位。通过OpenVINO开源工具套件，英特尔为开发者提供了将各种AI工具优化为在X86平台上更高效运行的程序的能力，实现了“一次编写，到处运行”的愿景。这一改进极大地提高了软件层面的AI开发和使用效率，同时降低了对PC硬件性能的苛刻要求。此外，它也拓宽了X86平台的广泛应用范围，使得各种类型的AI都能够运行在普通的轻薄本上。

 

在软硬结合的思想指导下，在搭载16GB内存的英特尔13代酷睿轻薄本上早就已经可以轻松运行，其参数量高达160亿，支持包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等模型，通过这种方式，以便利用大语言模型进行创作、辅助翻译等工作。这种本地化的运行方式显著提升了AI的安全性、及时性和可靠性。另外，更厉害的也来了——酷睿Ultra。就在本月最新发布英特尔酷睿 Ultra 处理器拥有 CPU、GPU、NPU 三重 AI 算力，可以针对不同的 AI 应用场景调用不同的层级的 AI 算力能力。

 

在文生图表现上，搭载了OpenVINO技术的StableDiffusionWebUI绝对是英特尔酷睿笔记本的得力助手。在新一代的酷睿Ultra笔记本电脑上，性能进一步地提高，甚至能做到本地支持AI 1秒生图，高清生图6秒以内，在使用Adobe Lightroom Classic AI图片编辑时，速度提升可高达 52%，或使用Adobe PR AI 视频处理，速度提升可高达 132%。然而，少了OpenVINO的助力，面对相同的任务，没有高性能独立显卡的话，至少需要三四分钟才能完成。英特尔为AI应用提供超强算力，并对大模型进行硬件、软件对接优化，使其能够流畅运行在笔记本本地，不仅运行速度快更快，而且不用担心延迟，还能更好地保护用户的隐私。

未来的一年，对于PC平台上的AI发展而言，将是关键的一年。除了AMD、英特尔这两个传统PC巨头外，高通也正在积极准备，希望能够在这一领域中再次展现其强大的实力。对于消费者来说，这意味着我们可能会看到PC市场出现近年来罕见的激烈竞争，明年势必会有各种终端产品上市，大家一定要擦亮眼睛，认准像酷睿Ultra一样在软硬件方面都有前瞻布局的AIPC产品，通过AI能力切实提升生产效率。