AI PC处理器大战爆发，高通、苹果和英特尔上了哪些大招？

2024年将是AI PC的元年，Canalys预计，到2027年，60%的PC将具备AI功能，对于厂商来说，这种集成将变成彻底改变用例和工作流程的关键，这种转变需要更强大的计算能力。而在2023年10月到12月，三家国际大厂相继发布AI PC处理器芯片，吹响了AI PC产业链启动的号角。

10月24日，高通公司揭开了骁龙X Elite的面纱，这是高通公司进军PC处理器的最新利器，它集成了先进的AI能力，为整个行业树立了新的标杆；仅在六天后，基于ARM架构处理器的PC领域占据主导地位的苹果推出了用于MacBook 和iMac的M3系列芯片，M3 系列芯片采用新一代 GPU和NPU，代表了 Apple 芯片在图形架构方面的最大飞跃，AI算力也实现了升级，这款芯片首次为 Mac 带来了硬件加速光线追踪和网格着色等新的渲染功能。

12月15日，英特尔正式推出了基于Intel4制程，采用3D封装技术的酷睿Ultra处理器，多级 XPU 设计带来34Tops的AI算力，为移动平台和边缘计算带来出色的计算和图形性能以及非凡的AI PC体验，CPU和GPU内核全面提升，GPU性能相比上一代提升一倍。

AI PC时代到来有哪些核心特征？在传统的PC产业中，英特尔凭借超强的CPU成为关键玩家，高通、苹果携芯片新品向它发起了哪些冲击？英特尔最新推出的酷睿Ultra有哪些性能和应用优势？本文进行详细分析。

AI PC的五大核心能力和四大价值

近日，国际PC巨头之一的联想集团与权威国际数据公司IDC联合发布了首份《AI PC产业(中国)白皮书》。《白皮书》指出，未来，每个个体都可以拥有一个专属于自己的AI PC，运行属于自己的“个人大模型”，AI PC将成为个人、家庭与企业不可或缺的个人AI助理，呈现四大价值、五大核心特征。

联想集团副总裁兼中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提表示，AI PC五大核心特征分别为：一是内嵌了个人智能体的多模态自然语言交互服务能力；二是内嵌了本地大模型和个性化本地知识库共同构成的个人大模型；三是全面标配CPU+GPU+NPU的本地混合AI算力；四是开放的连接，丰富多样的AI原生应用生态；五是能够提供设备级，甚至芯片硬件级的本地化个人数据和隐私保护方案，整个推理过程不出设备，可以可靠调用个人最私密的数据、视频、影像来进行大量的创作。

英特尔中国区总经理高宇表示，AI PC最重要的特征，就是把复杂的AI任务直接运行在PC上， AI PC可以提供四大客户价值：一、降低网络时延，可以提供瞬时响应的AI服务；二、最重要的一点，PC算力触手可及，它是门槛最低，最易用，成本最低廉的AI服务形式；三、高度个性化，我们可以根据针对个人场景进行模型的微调，从而提供千人千面的AI服务。四、提供强大的个人隐私保护，用户敏感数据不用离开本地端，就降低了泄露风险。AI PC应该是云、端紧密结合的产品，毕竟PC能够承载的模型尺寸有限，所以AI PC最合理的设计方式，应该是云边端混合部署，以及灵活调度。

联想集团认为，整个AI PC产业生态的发展有一个逐步成熟的过程，AI PC首先会经历一个AI Ready阶段，芯片的架构会率先升级为混合AI架构，为其他的各类核心特征的加速落地提供一个算力的保障，并且率先在设备级以及应用级的AI体验上给用户带来新的感受，而且开启和加速整个AI原生应用的创新。

高通在AI PC处理器上首先突破，苹果在整合方面发挥优势

10月25日，移动处理器大厂高通发布了专为AI PC产品打造的“骁龙X”平台，其旗舰产品命名为“骁龙 X Elite”。 骁龙 X Elite由台积电4nm 工艺代工，基于其自研的Nuvia构架的 Oryon CPU 内核，骁龙 X Elite配备了12颗主频3.8GHz的Oryon CPU大核，支持双核睿频至4.3GHz，内存带宽 136GB/s（LPDDR5x），缓存总数 42MB，同时集成了自家的Adreno GPU和Hexagon NPU。

其中骁龙 X Elit采用的Hexagon处理器单元已经达到令人惊叹的45Tops,该处理器最高可以在端侧运行130亿参数的大模型，面对70亿参数的LLM，可以实现30tokens/s的生成速度。高通强调，骁龙X Elite的AI性能，综合CPU、GPU、NPU提供的总算力可达75Tops。