PC行业已发展至瓶颈期？看英特尔如何借助“AI PC”概念突破重围

从第一代真空管计算机，第二代晶体管计算机，第三代集成电路计算机，第四代超大规模集成电路计算机，最后到了我们如今所使用的第五代智能计算机，PC行业的发展貌似总是基于硬件迭代进度之上。也正因如此，如今PC行业的发展也难逃瓶颈期限制。不过，车到山前必有路，有人正在另辟蹊径准备从其他方向开创PC行业的未来，英特尔就是其中一员。

不难发现，如今的科技行业早已变得更加自由化、多元化，每一次周期性的更新都可能是行业的转折。而在近两年，AI无疑是技术浪潮迭代的“催化剂”，所有与算力相关的企业都在往AI方向靠拢，英特尔则准备以深入“AI PC”的方向来加以应对。

 

所谓的“AI PC”，目前暂时还没有一个相对官方的定义去加以解释，但可以确定的是，这就是个人电脑的未来发展方向。当然，对于AI PC的深入，业内也有同僚在一并跟进，但相比之下，英特尔对于AI概念的理解则更为透彻，这甚至可以追溯到Evo认证的诞生。不知道有多少人还记得，在Evo认证的诞生之初就已引入了AI应用概念，其中较为典型的案例包括了麦克风AI降噪，AI语音识别和输入，以及摄像头AI应用等等。所以，说英特尔是AI PC概念的先驱者之一毫不为过。

而对于这一次的技术迭代，英特尔准备将“AI PC”的概念进一步完善化。想更好的落实这个方案，就离不开软、硬件两方面的相辅相成，两者缺一不可！

 

比如在软件层面，英特尔的OpenVINO开源工具套件则可以起到尤为关键的作用。开发者能够通过该套件快速将各种AI工具优化为可以在X86平台上高效运行的程序，在提升软件层面的AI开发与使用效率的同时，还避免了AI对于硬件方面的过分要求，即便是轻薄本电脑也可以轻松驾驭AI的流畅运行。

可能很多人都不敢想象，一台搭载16GB内存的13代酷睿轻薄本上就可以轻松运行参数量高达160亿的大语言模型，支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等等。而在使用概率较高的文生图应用场景中，OpenVINO加速的Stable Diffusion WebUI也可以在普通的英特尔酷睿笔记本电脑上无压力运行，十几秒生成一张图片轻轻松松，而这一切都要归功于OpenVINO的加速支持。

 

与此同时，厂商之间的紧密合作也尤为关键。比如在软硬件兼容性联动方面，英特尔始终走在了行业前面。另外，英特尔在AI应用领域所下的功夫也不容小觑，例如依托于OpenVINO技术与英特尔Iris Xe核显的组合，在多年前就已是AI图像界的传奇存在。当然，这一切的一切最终还要归功于英特尔在硬件方面的实力。

 

说到AI PC与英特尔硬件方面的典故，酷睿Ultra平台无疑是焦点中的焦点。新一代酷睿Ultra处理器将采用英特尔7nm制程工艺（Intel 4工艺），这不仅是制程工艺上的大幅跨越，同时其整合的集成显卡还将出自于台积电的5nm工艺。有了这样的工艺基础，性能输出与相关运行参数必将会成倍增长。

还有一点值得注意的是，这次英特尔的酷睿Ultra将启用全新的架构方案，率先引入了NPU神经网络处理单元，在降低功耗并获得更高的执行效率同时，还将对AI层面进行助力加持。总结而言，这次英特尔酷睿Ultra平台将在“制程、工艺、架构”这三方面集中发力，剑指接下来的AI PC攻势。